市场选择以及如何买量投放、搭建数据团队

导语：我们在创作视频广告的时候，会针对所有视频或者素材有系统性地策划。如下图，左边是经典的策划广告的流程，比如一周一轮更新素材。这批素材需要放到不同的广告组测试，而且会预留预算专为测试。每个图片都有各自的

　　我们在创作视频广告的时候，会针对所有视频或者素材有系统性地策划。如下图，左边是经典的策划广告的流程，比如一周一轮更新素材。这批素材需要放到不同的广告组测试，而且会预留预算专为测试。每个图片都有各自的广告组，每个市场针对一个广告组，这样的形式可以达到最大的效果，这是我们全力推荐的方式。

　　在测试过程中，一般会得到2-3张渗出的图片或视频，可以将这些视频或图片作为下一波投放的主打图片，确保我们可以学习他们的特点。比如说暗黑的特点，可以确保下一次图片中有较多的暗黑素材。根据这种经验慢慢提升素材的品质，找到最佳的呈现方式是比较理性化、科学化的方式。

　　一旦有了渗出素材，可以将它放到现有广告组或新的广告组取代原有图片，重新激活得到更多转化。前两年Tap4fun分享了他们团队构成，包含了2D团队的编导、原画平面设计师，还有3D团队的模型、动画、特效、剪辑合成师等等。是否需要这些成员？公司规模小的时候，可以考虑和第三方或者经销商合作，使用他们的资源帮你做这些事情，这样也算资源共享的方式。当然团队大了，盈利模式好了之后，公司内部肯定需要有这样的人员来进行自我学习和自我提升。

　　三、以ROI为导向的数据分析制定策略

　　数据通常在国内容易被忽视。两年前我们访问Machine Zone，他们说自己公司每周都有两三万素材上架，任何时候都有五万的广告投放。这个数字很大，但不是全部招聘人员来做，而是工程师用工具来做。所以素材不完全由人画出来，而是机器合成。

　　在AI时代，可以更好地利用数据和机器，包括团队中我们会建议市场部有创意团队、用户采购团队、数据团队、成效追踪团队。素材团队包括2D团队、3D团队和编导。用户采购组也有团队，有不同平台的专攻采购师。最后不可或缺的是有做商务智慧系统的工程师、数据分析师或数据科学家帮你更理性化了解很多数据的东西。

　　总体来说可以分为四部分。

　　第一是成效归因，广告花了多少钱，花在哪里，什么时候回收，回收怎么分配；

　　第二部分是LTV或ROI，要有熟悉数据的人来计算；

　　第三部分是基于ROI获取新玩家，负责人是数据分析师、数据科学家、用户采购师；

　　第四部分是数据报表以及自动化投放，负责人是API工程师对接自动化部分，或是数据分析师来确保数据持续被看中、被使用。

　　最后想说的一点，定KPI的时候要以ROI为导向，而不是CPI为导向。

　　可以是从以CPI为导向开始，但是有了数据之后，就要使用ROI，以LTV进行计算。最好的形式是在投放前期使用数据预估未来的ROI、LTV。

　　在投放中，牵扯的不仅是运营人员，还有技术、市场、游戏设计。当需要内部协调人员时，甚至需要CEO来出面协调，确保不是由一个团队单方面提出需求。这才是一个公司内部最完美的数据整合。

　　来源： 罗斯基

（编辑：393游戏网）

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