加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 393游戏网 (https://www.393youxi.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 娱乐八卦 > 雷囧事 > 正文

英国玩家开发AI程序成功举报《CS:GO》外挂玩家

发布时间:2019-12-01 13:30:49 所属栏目:雷囧事 来源:互联网
导读:导语:对于外挂相信大家都是深恶痛觉的,近日一名英国玩家2Eggs开发了一个深度学习AIHestiaNet,该AI在过去的几个月内通过学习外挂玩家的行为,已经在《CS:GO》中成功举报了超过15000名外挂玩家,一起来了解下吧。 在接受媒体The Loadout的采访时,2Eggs

导语:对于外挂相信大家都是深恶痛觉的,近日一名英国玩家2Eggs开发了一个深度学习AIHestiaNet,该AI在过去的几个月内通过学习外挂玩家的行为,已经在《CS:GO》中成功举报了超过15000名外挂玩家,一起来了解下吧。 在接受媒体The Loadout的采访时,2Eggs表示在2

  对于外挂相信大家都是深恶痛觉的,近日一名英国玩家“2Eggs”开发了一个深度学习AI“HestiaNet”,该AI在过去的几个月内通过学习外挂玩家的行为,已经在《CS:GO》中成功举报了超过15000名外挂玩家,一起来了解下吧。

1.png

  在接受媒体The Loadout的采访时,2Eggs表示在2018年的游戏开发者大会上,他看到了Valve 软件工程师 Joha McDonald在现场的演示之后,就对此项目充满了兴趣,并打算自己上手进行相关程序的开发,而直到最近开发成果才算达到满意。

  至于为何将AI命名为“HestiaNet”, 2Eggs则表示因为《CS:GO》如今充满了很多作弊玩家,赫斯提亚女神则是具有治癒能力、守护家的女神。而《CS:GO》就是玩家的家,赫斯提亚就是这个家的保护者。

2.png

  据悉,2Eggs为“HestiaNet”提供了大量的作弊Demo作为训练集,在通过大量的作弊Demo的学习之后,“HestiaNet”已经能够识别大部分的玩家作弊行为,并且如同其他深度学习系统一样,“HestiaNet”也随着查看Demo的增多而变得更加智能。

  HestiaNet会分析《CS:GO》监视系统“OVERWATCH”的资料与素材,通过数据分析来判断嫌疑人是否作弊,并将录嫌疑人的账号记录在案。如果该账号之后被确认作弊,作弊者的相关信息会被记录,并以此来提高该工具的准确性。

  截止到目前位置,“HestiaNet”检查了17659个Demo,并相关方举报了其中的15356个,有15104个确认后被官方封锁,“HestiaNet”准确率高达98.36%

3.png

  事实上,早在上个月2Eggs就向Valve提交了有关Steam和《CS:GO》系统安全问题的报告而获得了超过一万美元的奖金。如今由其开发的AI系统“HestiaNet”又如此给力,看来2Eggs真的很喜欢《CS:GO》这款游戏。

(编辑:393游戏网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读